/owl.Scan

Сетевое API для оптического распознавания документов

Обсудить детали

О продукте

Универсальное сетевое API для развертывания сервиса оптического распознавания документов на стороне клиента. /owl.Scan предназначен для решения широкого спектра практических задач автоматизации процессов дистанционного обслуживания клиентов.

Правообладателем программы для ЭВМ owl.Scan является ООО "НВИАЙ РЕСЕРЧ"

*Информация о стоимости программного обеспечения предоставляется по запросу

Быстро

Сервис позволяет c высокой скоростью распознавать различные классы документов, а также проводить проверку подлинности удостоверяющих документов и сверку лиц

Безопасно

Сервис устанавливается в контуре заказчика без передачи персональных данных сторонним сервисам и третьим лицам

0 +

видов документов

0 +

стран

0 +

языков

Распознаем, проверяем и отдаем

Входные данные

• Документы, удостоверяющие личность

• Банковские карты, MRZ, штрих-коды (QR, AZTEC и др.)

• Типовые документы формата А4

• Лица

Результат

• Шаблоны распознанных документов

• Шаблоны полей

• Текстовые поля

• Поля проверок подлинности

• Поля-изображения (печати, подписи, фотографии и т.д.)

• Поля чек-боксы

• Таблицы данных

Области применения

Мобильные приложения, серверные решения (веб сервисы) и фронт-офисные клиентские приложения.

Финансово-кредитные организации

Страховые компании

Онлайн торговля

Туроператоры

Государственные учреждения

API

Распознающий сервис ведет обмен данными в открытом формате JSON используя в качестве транспорта HTTP протокол, позволяя интегрироваться с ним из любого технологического стека.

API имеет описание в формате OpenAPI и поставляется вместе с инструментами документации и демонстрационным приложением.

Служба распознавания может быть дополнена сервисом хранения распознанных документов, который может использовать как внутреннее, так и внешнее хранилище данных.

Историю можно использовать для поиска, просмотра и анализа распознанных документов.

Сервис осуществляет управление распознающими сессиями. В рамках каждой сессии можно обработать документ в режиме single-shot, имея только одно изображение или использовать режим агрегированного результата, при котором качество распознавания можно улучшать, используя различные изображения документа.

В рамках одной распознающей сессии можно распознавать информацию с различных сторон документа. Например, разных страниц паспорта или передней и задней стороны прав.

Проверки подлинности
и сверка лиц

Для особо чувствительных документов, таких как паспорта, права или кредитные карты, система осуществляет проверку признаков подлинности.

Например, для паспорта, в оптическом диапазоне, осуществляется проверка по 32 различным признакам. Результаты этих проверок используются для организации защиты от мошенничества (anti-fraud).

В дополнение к признакам подлинности, система может проводить сверку лиц в документе и фотографии предъявителя.

Результат проверки — процентное значение уровня схожести, которое может быть использовано как основание для дополнительной, детальной проверки документа.

Распознающий модуль не выделяет никаких биометрических признаков, сверка лиц максимально приближена к тому, как это делает человек. Отсутствие устойчивых дескрипторов лиц не позволяет ни кластеризовать, ни распознавать лица по базе.

API

Служба распознавания может быть дополнена сервисом хранения распознанных документов, который может использовать как внутреннее, так и внешнее хранилище данных

Историю можно использовать для поиска, просмотра и анализа распознанных документов.

Проверки подлинности

Например, для паспорта, в оптическом диапазоне, осуществляется проверка по 32 различным признакам.Результаты этих проверок используются для организации защиты от мошенничества (anti-fraud).

В дополнении к признакам подлинности, система может проводить сверку лиц в документе и фотографии предъявителя.

Результат проверки — процентное значение уровня схожести которое может быть использовано как основание для дополнительной, детальной проверки документа.