NVI-Research -

R&D центр группы

компаний NVI

Разрабатываем индустриальные распознающие системы с использованием новейших научных результатов в области технического зрения

На сайт NVI Solutions

Источник компетенций NVI-Research

Компетенции

Разрабатываем продукты для автоматизации

обработки зрительной информации

с использованием машинного обучения

Исследуем

Уникальные методы видеоаналитики и машинного обучения ИИ

Разрабатываем

Инновационные продукты для автоматизации процессов обработки зрительной информации с использованием современных технологий

Адаптируем

наши продукты и решения на реальных производственных объектах в России и за рубежом

40+

[инженеров и ученых]

[кандидатов наук]

[доктора наук]

200+

[научных публикаций]

Разрабатываем

передовые технологии

[Лаборатория синтетических данных]

Создаем синтетические данные и готовим собственные датасеты для повышения точности нейросетей на объектах, где практически отсуствуют целевые события

[owl.FlowVision]

Программный модуль высокоскоростного проигрывания нейросетей, позволяющий эффективно применять компактное серверное оборудование с невысокой мощностью на производственных объектах

[Инструменты разметки данных]

Набор инструментов для разметки датасетов, позволяющий подготовить 100+ суток видеопотока данных за несколько часов

Модель изготовления

и поддержки

сценариев

[0]

Получение данных и бизнес-запроса

[1 неделя]

[1]

Оценка возможности реализации

[2-3 недели]

[2]

Разметка даных и обучение модели

[1-2 месяца]

[3]

Тестовое
внедрение

[2-3 месяца]

[4]

Перевод в поддержку и отладка

[2 месяца]

Компетенции

Собственный R&D отдел

позволяет нам поднять качество

видеоаналитики на новый уровень

Вычислительная эффективность

[1]

Ядро распознавания написано на C++

Нейросети встраиваются в поточные системы распознавания

Вычислительные ресурсы распределяются между нейросетями

Быстрая разработка уникальных маркеров

[2]

3D-моделирование синтетических данных с высоким результирующим качеством обучения нейросети

Интеллектуальная система предразметки данных

Низкий процент ложных срабатываний

[3]

Уже сейчас наша нейросеть проверяет сама себя на размеченных датасетах.

Обучаясь одновременно на реальных и синтетических данных, точность может приближаться к 100% (в пределе)

Серия owl.guard+

Продукты разработки

NVI-Research

owl.Wellpad

[1]

Маркеры для кустовых площадок

Модуль специализированных сценариев, применяемый на нефтегазовых месторождениях для осуществления мониторинга поведения персоналай и состояния технологического оборудования в процессе добычи нефти и газа.

owl.Workover включает 9 уникальных сценариев, направленных на обеспечение безопасности персонала в момент погрузо-разгрузочных работ, а также на обнаружение протечек в БГ, АГЗУ, на коллекторе и фонтанной арматуре

Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +:

1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты

Поставляется вместе с модулем owl.Base

1. Детекция пересечения персонала через кабельную эстокаду

2. Детекция проявления скважинной жидкости на фонтанной арматуре

3. Детекция проявления скважинной жидкости в АГЗУ

owl.Base

[2]

Набор базовых сценариев автоматического контроля

Универсальный базовый модуль, применяемый на объектах в разных отраслях промышленности.

Включает 7 типовых событий, связанных с мониторингом персонала, СИЗ, опасные зоны, выявление огня и дыма.

Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +:

1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты

Поставляется одельным комплектом, а также вместе со специализированными модулями линейки Guard

1. Детекция СИЗ

2. Детекция огня и дыма

3. Детекция опасной зоны

owl.Workover

[3]

Набор базовых сценариев автоматического контроля

Модуль owl.Workover разработан для мониторинга поведения людей и состояния технологического оборудования в рамках текущего капитального ремонта скважины.

owl.Workover включает 7 уникальных сценариев, которые определяют наличие устьевого оборудования, следят за тем, чтоб элементы оборудования были установлены корректно и производят мониторинг состояния противовыбросового оборудования для обеспечения герметизации скважин.

Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +:

1.Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4.Отчеты

Поставляется вместе с модулем owl.Base

1. Детекция персонала под перемещением НКТ с приемных мостков при СПО

2. Детекция персонала под грузом при ПРР

3. Детекция соблюдения техники безопасности при работе с гидравлическим ключом

owl.Drill

[4]

Обеспечение безопасности в процессе бурения скважин

Модуль специализированных сценариев, применяемый на буровой установке. В рамках проведения буровых работ анализируется сцена внутри буровой установки, а также внешняя производственная зона, включая приемные мостки.

owl.Drill включает 20+ уникальных сценариев, направленных на обеспечение безопасности персонала, мониторинг работы оборудования и подрядных органзиаций в момент бурения. Анализируется местоположение верхового или нахождение человека на приемных мостках и у края роторной площадки, осуществляется мониторинг изменения скоростей успокоителя лебедки и КНБК

1. Детекция человека, находящегося ближе 2 метров к краю роторной площадки

2. Детекция отсутствия пристегнутой страховочной привязи

3. Детекция персонала, находящегося в опасной зоне на мостках при подъеме трубы

оwl.Wellpad

[1]

Маркеры для кустовых площадок

СВИДЕТЕЛЬСТВO О ПРАВООБЛАДАНИИ

Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +
1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты

Поставляется вместе с модулем owl.Base

1. Детекция пересечения персонала через кабельную эстокаду

2. Детекция проявления скважинной жидкости на фонтаннойарматуре

3. Детекция проявления скважинной жидкости в АГЗУ

owl.Base

[2]

Набор базовых сценариев автоматического контроля

СВИДЕТЕЛЬСТВO О ПРАВООБЛАДАНИИ

Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +

1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты

Поставляется одельным комплектом, а также вместе со специализированными модулями линейки Guard.

1. Детекция СИЗ
‍
2. Детекция огня и дыма
‍
3. Детекция опасной зоны

owl.Workover

[3]

Специальный продукт видеоаналитики для ТКРС

СВИДЕТЕЛЬСТВO О ПРАВООБЛАДАНИИ

Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +

1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты

Поставляется вместе с модулем owl.Base

owl.Drill

[4]

Обеспечение безопасности в процессе бурения скважин

Модуль специализированных сценариев, применяемый на буровой установке.

В рамках проведения буровых работ анализируется сцена внутри буровой установки, а также внешняя производственная зона, включая приемные мостки.

owl.Drill включает 20+ уникальных сценариев, направленных на обеспечение безопасности персонала, мониторинг работы оборудования и подрядных органзиаций в момент бурения. Анализируется местоположение верхового или нахождение человека на приемных мостках и у края роторной площадки, осуществляется мониторинг изменения скоростей успокоителя лебедки и КНБК

СВИДЕТЕЛЬСТВO О ПРАВООБЛАДАНИИ

Модуль интегрирован в программный комплекс owl.Guard +

1. Web интерфейс
2. Звуковое оповещение
3. Аналитика
4. Отчеты

Поставляется вместе с модулем owl.Base

продукты группы компаний NVI

[1]

owl.Guard +

1. Инструмент для предоставления реальной и непредвзятой статистики о происходящем на предприятии

2. Эффективный инструмент для поиска "интересных" видео отрывков по огромному архиву данных

3. Повышение дисциплины труда и снижение риска получения производственных травм и смертельных случаев

4. Увеличение сроков эксплуатации технологического оборудования

5. Снижение риска аварий на производстве

6. Сокращение простоев на производстве

7. Оперативное принятие решений

1. Засыпание водителя

2. Отвлечение от дороги

3. Курение за рулем

4. Разговор по телефону

5. Непристёгнутый ремень безопасности

6. Саботаж камеры

7. Фиксация событий при отсутствии связи с удаленным сервером

8. Контроль полосы движения

9. Контроль опасных сближений

СВИДЕТЕЛЬСТВO О ПРАВООБЛАДАНИИ

[2]

owl.GuardRetro

Набор методов для эффективного анализа больших объемов видеоматериалов в ретроспективном формате

1. Поддерживает подключение как автоматических модулей детекции на основе искусственного интеллекта, так и распределение между разметчиками, осуществляющими поиск целевых событий вручную

2. Генерация детализированных отчетов с возможностью настройки формата и содержания

3. Поддержка генерации выгрузки коротких видеоклипов с нарушениями на отдельный облачный сервер. 

1. Движок для интеграции с модулями искусственного интеллекта для обработки видеоархивов

2. Программа для динамического распределения задач в реальном времени в случае работы с "ручными" разметчиками-экспертами

3. Система двойной верификации обнаруженных событий

4. Интеграция с облачным файловым хранилищем для хранения и предоставления отчетной статистики и видеоклипов нарушений

1. Детекция операций, связанных с риском возникновения ГНВП и определение признаков ГНВП

2. Детекция нарушений при ПРР (погрузо-разгрузочных работы)

3. Детекция опасных зон и определение нахождения персонала на высоте

4. Детекция нарушений при проведении технологических операций

5. Детекция огня и дыма

6. Детекция нарушений СИЗ

7. Детекция транспортных средств

Запросить все сценарии

[3]

Видеоаналитика внутри кабины спец.техники

Интеллектуальная система для контроля водителя.

1. Готовые экспертные решения в области транспортной безопасности, обеспечивающие полный мониторинг действий водителя и индикацию нарушений техники безопасности

2. Тревоги по скорости (превышение скорости, превышение времени остановки, резкое ускорение/торможение, превышение оборотов ДВС)

1. Видеорегистратор

2. Видеокамера контроля водителя

3. Обзорная видеокамера в кабину водителя

4. SD карта в специальном исполнении

Запросить все сценарии

[4]

owl.Scan

Универсальное сетевое API для развертывания сервиса оптического распознавания документов на стороне клиента.

1. Широкий спектр практических задач автоматизации процессов дистанционного обслуживания клиентов

2. Программные модули распознавания документов для мобильных приложений, серверных и фронт-офисных решений

1. Ядро распознавания изображений документов

2. Описанный API

1. Распознавание ID документов

2. Распознавание номеров банковских карт, MRZ, штрих-кодоа (QR, AZTEC и др.)

3. Распознавание типовых документов формата А4

4. Распознавание лиц в документах

Запросить все сценарии

[5]

owl.GIS

Геоинформационная система предназначена для сбора, обработки, анализа и хранения данных с производственных объектов в режиме реального времени.

1. Обеспечивает сбор данных от корпоративных и технологических информационных систем в режиме реального времени

2. Позволяет автоматизировать решение аналитических и управленческих задач

3. Отображает картографические материалы в режиме 3D, включая детальные 3D модели различных объектов

4. Работает с неограниченным по территориальному охвату и наполнением пространственными данными

‍

1. Картографическое ядро

2. Web - интерфейс

3. Система аналитки и визуализации

4. Работа с витринами распределенных баз данных

1. Виизуализация картографических материалов в режиме 3D, включая детальные 3D модели различных объектов

2. Визуализация мониторинга персонала

3. Визуализация транспортных средств

Запросить все сценарии

[6]

owl.Traffic

Программные модули для распознавания:

1. Регистрационных знаков транспортных средств

2. Номеров оборудования для мобильных приложений и серверных решений.

3. Набор средств для создания программных систем (SDK) распознавания.

1. Подсистема детекции номеров

2. Подсистема распознавания номеров

1. Распознавание регистрационных знаков транспортных средств

2. Распознавание номеров вагонов

3. Распознавание номеров оборудования

Запросить все сценарии

[7]

owl.Tag + Anchor

Программно-аппаратный комплекс позиционирования персонала на производственных объектах в условиях покрытия сети LoRaWAN и UWB.

1. Контролирует нахождения персонала на объектах заказчика (на открытых площадках, в помещениях)

2. Контроль активности персонала и состояния его здоровья

3. Контролирует нахождения персонала на объектах заказчика (на открытых площадках и в помещениях)

4. Позиционирование внутри зданий (до 30 см.)

1. Носимые устройства:
- Метка UWB
- Наручный браслет (опционально)

2. Оборудование для позиционирования на открытых территориях — станции LoRaWan

3. Оборудование для позиционирования внутри зданий

4. Специализированное программное обеспечение

5. Серверное оборудование

1. Определение нахождения персонала на объекте

2. Контроль активности персонала

3. Контроль состояния здоровья персонала

Запросить все сценарии